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| 左图：思谋科技展示在消费电子行业的解决方案。＼大公报记者毛丽娟摄；右上图：搭载思谋自研高性能视觉算法的视觉传感器，被用于工业生产中金属工件的检测。大公报记者毛丽娟摄；右下图：贾佳亚表示，将持续打造更具拓展性和普惠价值的智能工业与数智创新平台。 |
中评社北京5月2日电／据大公报报导，智能制造与数智创新企业思谋科技（SmartMore）在去年底开发出全球首个工业多模态大模型IndustryGPT V1.0。创始人、董事长贾佳亚透露，公司一开始确立走全球化路线，不能仅服务中国市场，要先考虑用足亚洲各大区域的优势。IndustryGPT将持续开发，2.0版本有望今年发布，最终走向真正的智能体。届时，IndustryGPT将使机械系统不再是僵化的实体，而是成为可根据实时需求和数据变化做出智能决策，实现自主控制和协作的智能体。
身兼香港中文大学终身教授、IEEE院士的贾佳亚，在2019年创立思谋科技。贾佳亚团队调研发现，中国中西部有很多工厂对数字化没有概念，压根没有建立从产品入库、人力管理再到出库、工厂管理的整套数字化系统。
在贾佳亚看来，中国制造业生存环境相对欧美、日韩还有巨大的改善空间。而思谋科技是帮助中国制造业、传统工业降低成本、提质增效，推动他们探索数字化转型和智能化升级。思谋科技聚焦工业场景，深耕智能制造领域，打造成为领先的软硬一体化产品及解决方案供应商。
质检程序2小时缩至5分钟
贾佳亚团队整理了市面上包括光、机、电、算、软五大学科，电子、装备、钢铁、采矿、电力、石化、建筑、纺识八大行业的全面知识，以及多年研发、生产服务积累的独特数据，共涵盖逾200个不同工业场景，超300万张工业图像，超500亿Tokens。思谋科技对数据进行精炼，针对高质量的书籍、论文数据，做专门的OCR处理，最大程度保证专业知识的完整性；针对工业数据训练了专业的精炼模型，对工业专业名词、公式、定理进行规范化处理，保证数据质量稳定性；并邀请逾100位工程专才，对批次数据质量进行押样评估，并进行“文本对”数据编写。最终在2023年底开发出了全球首个工业多模态大模型IndustryGPT V1.0。
记者在思谋科技智能制造博物馆看到，以手机中框质检设备的采图为例，传统自动化操作平台需要运营人员花费至少2小时去完成点位设置、采图作业、效果验看、参数调整等流程，而使用IndustryGPT，用户使用自然语言下达指令，通过几次简单对话，最快5分钟完成任务。
接收语音指令 自建算法方案
在与软件沟通上，IndustryGPT革新了工业软件操作及交互方式。IndustryGPT可理解机器学习模型的开发流程，在接收用户的自然语言命令时，驱动智能推荐、自动创建算法方案，并完成数据标注、调参、训练等操作。
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