如何提升服务效率和体验，让金融“有温度”？“如果老人年龄超过55岁，当他注册中国银行手机银行时，系统会自动推荐‘老年版’，服务界面不仅字号大，还有语音识别功能，产品货架也是定制款。”中国银行行长刘金说，希望借助金融科技，让手机银行界面友好、功能丰富、数据安全、便捷使用，切实惠民。
如何降低实体经济综合融资成本？“目前，微众银行每个账户的运维成本已降至2.2元，不到国内外同业的十分之一，银行的运营成本降低了，能够为实体经济让利腾挪出更多空间。”微众银行行长李南青介绍，通过自主创新，该行已拥有国内首个具备完全自主知识产权的分布式银行核心系统，可支撑亿量级客户和高并发交易，上线至今实现了“24×365”无间断运转，服务超3亿客户，单日交易峰值超7.7亿笔。
“接下来，工商银行将把数字化转型作为引领改革创新的‘总抓手’，重点从数字生态、数字资产、数字技术、数字基建、数字基因五个方面布局。”张文武说，首先要做活数字生态运营，为此，该行将在政务、产业、生活、普惠等重点领域加大创新力度，更好地满足企业、居民的线上化、生态化、智能化金融需求。
保障数据安全和隐私
在金融数字化转型的过程中，有一个问题不可回避——如何有序推动数据共享、综合应用。但这里有一对矛盾：信息安全保障与数据开放共享。
“隐私计算正在成为解决以上矛盾的重要技术路径。”微众银行首席人工智能官杨强表示，其中以联邦学习为代表。所谓联邦学习，指的是一种机器学习技术。该技术可在不交换数据样本的情况下，在多个分散的边缘设备或服务器上训练算法。相较于传统的数据授权、数据传输模式，联邦学习能够更好地满足隐私保护要求，目前已在风险控制等金融场景中有所应用。
记者获悉，随着金融数字化转型深入推进，已有多家商业银行开始布局隐私计算方面业务。但是，由于隐私计算产品的市场监管尚不完备，其大规模应用还需时日。
根据《金融科技发展规划(2022—2025年)》要求，接下来要聚焦金融科技应用的前沿问题和主要瓶颈，实行“揭榜挂帅”“赛马”机制，通过行业组织、孵化平台、专项合作等方式，加大关键软硬件技术的应用攻关。
从业务操作层面看，还要切实做好数据安全保护，避免数据被过度收集、误用、滥用。央行上述负责人表示，金融机构要明确原始数据、衍生数据的收集目的、加工方式、使用范围，确保在用户充分知情、明确授权的前提下，规范开展数据的收集与使用工作。
一方面，可探索运用匿踪查询、去标记化、可信执行环境等技术手段，严防数据逆向追踪、隐私泄露、数据篡改与不当使用，依法依规保护数据主体隐私权不受侵害。
另一方面，建立“历史数据安全清理机制”，及时删除、销毁超出保存期限的用户数据，同时，定期开展数据的可恢复性验证，确保数据无法还原。“如果必须要把数据作为样本保存，那么金融机构要在经用户同意后对数据进行去标识化处理，然后将其移入非生产数据库保存，确保用户的隐私信息不被直接或间接识别，切实保障用户的数据安全。”该负责人说。
来源:经济日报
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