提升算力资源供给
人工智能的高强度计算需求建立在强大的算力基础上，当前多方正进一步加强算力资源统筹供给能力。
科技部表示，将推进面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新，发展一批针对典型科研领域的“人工智能驱动的科学研究”专用平台，加快推动国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设，支持高性能计算中心与智算中心异构融合发展。
地方上，北京提出“高效推动新增算力基础设施建设”“支撑千亿级参数量的大型语言模型、多模态大模型、大规模精细神经网络模拟仿真模型、脑启发神经网络等研发”；上海提出，计划到2023年底，依托上海人工智能公共算力服务平台，接入并调度4个以上算力基础设施，可调度智能算力达到1000 PFLOPS（FP16）以上。
电信运营商也在积极展开智能算力基础设施建设和部署。中国电信董事长柯瑞文认为，近年来飞速发展的大模型算法正推动人工智能向更通用、更精准和更普惠的方向发展，驱动云服务智能升级。大模型的快速演进，对算力、数据和算法提出了更高要求。
记者获悉，中国电信将进一步加大投入，整合集聚创新资源，持续推进天翼云操作系统、存储引擎、分布式数据库等原创性技术升级，持续打造通用视觉大模型，构建统一海量的算法仓平台，实现对四级AI算法、算力的一点调度。中国移动将进一步推进新型信息基础设施迭代升级，以移动云为统一入口，提供方便快捷、即取即用的算力服务。
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