“比方说，翻译口语中的‘梗’，人工智能之前不行，现在可以了。”童晔说，人工智能先把“梗”变成平铺直叙的语言，再从目标语言中寻找一种相应的“梗”，这更符合“信达雅”的翻译要求。
精确度如何实现的呢？一些网文平台发布的资料显示，正如人类翻译受自身知识面的限制一样，AI模型达到的能力范围也受到语料范围的限制，所以要尽可能丰富地给AI“喂料”。平台基于自然语言理解技术，对网文内容进行深入挖掘。通过对大量网文内容和优质社区内容的标注和识别，使机器更好地理解网文内容。比如，AI可以自动识别角色、场景、题材、故事脉络等信息，构建网文的整体知识图谱。目前，AI翻译能够较好地翻译网文特殊领域中的词、句、段落，包括人名、地名以及类似“金丹”“解药”这种特有元素词，还能识别出各种代词指代的对象，尽可能避免传统机译中“一词多译”“张冠李戴”等现象。
彩云科技CEO袁行远解释说，人工智能在翻译时，会从原文中提取出人物并判断其性别。它在判断什么词是人名时，会依据一些语法规则，例如“××说”，“说”字前的名词一般是一个人。利用类似的方式，人工智能就能获得一张专有词表，使得翻译工作得以顺利推进。另一方面，过去常见的“逐句翻译”常常忽略语境，导致翻译结果僵硬、不知所云，而目前的机器翻译已经发展到“理解上下文”的程度。
不过，这只是技术上的进步，精准翻译具备了可能性，还无法进行规模化应用。业内人士指出，比较浅白的表述，AI可以“猜”出正确的翻译，但遇到比较迂回的表述，比如语料中从未出现过的成语，AI猜错的可能性就会变大。例如，“燃灯如豆”可能被直译成“火焰像豆子”，机器无法理解深层的内涵。同时，它也不能理解故事的复杂逻辑，无法判断前面一个伏笔会成为故事后面至关重要的因素，这都是尚需进一步探索的课题。
人工智能翻译还离不开人的“精加工”
是否使用人工智能翻译，不同的作家学者也有不同的理解。
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